「呼吸道疾病預警系統」 雙和創新醫療模式

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「呼吸道疾病預警系統」　雙和創新醫療模式
/ g5 {4 o5 e% |$ N+ w健康醫療網／記者林怡亭報導


雙和醫院腔內科主任李岡遠指出，主要因呼吸道長期發炎導致無法恢復，形成呼吸道阻塞，使氣體無法通暢進出肺部，加上早期症狀並不明顯，容易被誤診其他疾病。
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3 y# g2 |  \7 k# }8 J 空污加抽菸致病　慢性肺阻塞年死5千人

) Q9 s, w6 M" A9 V& S 台灣空污問題加上抽菸人口多，不少民眾都有慢性呼吸道疾病問題，其中又以慢性肺阻塞（簡稱為COPD）為最致命的疾病，且根據衛福部資料顯示，每年約5千人因COPD死亡，COPD更位居台灣十大死因第7位；雙和醫院腔內科主任李岡遠指出，主要因呼吸道長期發炎導致無法恢復，形成呼吸道阻塞，使氣體無法通暢進出肺部，加上早期症狀並不明顯，容易被誤診其他疾病。

. z8 o/ T1 h& J9 D# e% ~ 新型態醫療模式　推動醫院診所初步篩檢

COPD不僅不易早期診斷，也缺乏有效評估方式，一旦罹患後，還可以引發心血管疾病、肺癌等併發症，因此，為了全面照護慢性呼吸道疾病患者，雙和醫院打造了慢性呼吸道疾病預警系統；雙和醫院胸腔內科醫師劉文德表示，結合人工智慧與醫療物聯網的技術，將傳統大醫院診療為主的慢性呼吸道疾病，擴展成以病人為中心，且以長時間居家生活作為照護場域，藉此推動醫院及診所的初步篩檢，建構共同照護的新型態醫療模式。
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# Y8 U2 Q' p+ K. `2 w) L% \ 呼吸道疾病預警系統　追蹤病患病情變化

劉文德醫師進一步說明，「呼吸道疾病預警系統」主要是利用穿戴式裝置紀錄生理訊息，並以居家固定式與隨身空氣品質偵測裝置，紀錄環境參數，能有效累積數據後，再運算作為個人化呼吸道疾病預測模型，作為長時間病情變化的追蹤工具，此系統也將於29日起至12月2日在2018臺灣醫療科技展中展出，現場也將開放體驗。
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COPD個人預警系統　改變傳統醫療診治
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今年臺北醫學大學醫療體系也再度以智慧生醫研發、智慧醫院、精準醫療以及AI醫療應用為主題共同設展；李岡遠主任指出，其中雙和醫院結合醫療物聯網，應用於COPD個人預警系統，不僅改變傳統醫療診治方式，可望未來也能協助醫護人員與病患及照顧者，在不分距離的情境下，互相了解溝通病情，並選擇合適的治療方式，全面轉變成提早預警、個人關懷的全人照顧。
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